SatPuls apstrādā reāllaika tirgus un darbības datus un pārvērš tos konkrētos ieteikumos investīciju un biznesa lēmumu pieņemšanai, izmantojot pārbaudītu metodoloģiju, nevis minējumus.
Investīciju lēmumi un biznesa plāni mūsdienās ir atkarīgi no desmitiem avotu — tirgus indeksiem, pārskatiem, darījumu datiem un ārējiem signāliem. Šādu datu manuāla apstrāde prasa laiku un rada pārraudzības risku, jo īpaši, ja lēmumi tiek pieņemti, ievērojot termiņus.
SatPuls pārņem šo procesa daļu. Platforma nepārtraukti apkopo attiecīgos datus, filtrē troksni un sniedz lietotājam kodolīgu, praktiski izmantojamu ieskatu, nevis neapstrādātas tabulas, kuras jāinterpretē no nulles.
Katrs komponents ir paredzēts darbam kopā ar citiem, no brīža, kad dati tiek ievadīti sistēmā, līdz brīdim, kad lietotājs saņem ieteikumu.
Modeļi tiek apmācīti, pamatojoties uz vēsturiskiem un pašreizējiem datiem, lai noteiktu modeļus, kas notiek pirms cenu, pieprasījuma vai likviditātes izmaiņām. Ieteikumi ir sniegti ar ticamības novērtējumu, nevis kā absolūtu apgalvojumu.
Dati tiek glabāti un pārsūtīti ar AES-256 šifrēšanu, un piekļuve ir ierobežota lietotāja un lomu līmeņos. Arhitektūra ir veidota tā, lai atbilstu finanšu noteikumu prasībām, kas attiecas uz reģiona tirgiem.
Informācijas panelis tiek pastāvīgi atjaunināts, bez nepieciešamības manuāli ielādēt pārskatus. Lietotājs redz izmaiņas portfelī vai operācijās, kad tās notiek, nevis nākamajā dienā.
Periodiskie pārskati tiek ģenerēti automātiski iekšējai dokumentācijai vai diskusijām ar grāmatvedi, nodokļu konsultantu vai investīciju partneri piemērotā formātā.
Procesa caurspīdīgums ir daļa no instrumenta uzticamības. Katram solim ir skaidra loma, un to var provizoriski pārbaudīt iekšējos pārskatos.
Sistēma saista tirgus plūsmas, iekšējās datu bāzes un publiski pieejamos finanšu datus vienā standartizētā formātā.
Modeļi apstrādā datus, meklējot korelācijas un anomālijas, kuras cilvēka pārbaudei būtu grūti pamanīt īsā laika posmā.
Rezultāti tiek nodoti caur slāni, kas novērtē nepastāvību un kļūdu iespējamību, atmetot signālus ar zemu ticamību.
Lietotājs saņem konkrētu ieteikumu ar skaidrojumu par galvenajiem faktoriem, kas to ietekmēja, nevis tikai skaitli vai atzīmi.
Trīs visizplatītākie lietošanas scenāriji starp lietotājiem, kuri savā ikdienas darbā jau strādā ar SatPuls datiem.
Privātie investori izmanto prognozējošus signālus, lai pārdalītu turējumus starp aktīvu klasēm, kad modelis nosaka izmaiņas riska korelācijā, nevis pieņem lēmumu, pamatojoties uz vispārējo tirgus noskaņojumu.
Mazo uzņēmumu īpašnieki pirms budžeta piešķiršanas analizē pieprasījumu un konkurenci jaunā segmentā, izmantojot datus par tēriņu modeļiem, nevis tikai iekšējos pieņēmumus.
Komandas uzrauga darbības rādītājus reāllaikā un saņem brīdinājumus, ja novirze no plāna pārsniedz noteiktu slieksni, tādējādi samazinot atbildes laiku uz problēmām.
Ja šeit nav meklētās atbildes, kontaktu lapa novirza tieši uz komandu, kas atbild uz tehniskiem un biznesa jautājumiem.
Dati tiek savienoti, izmantojot standarta API savienojumus vai failu importēšanu no visizplatītākajiem finanšu un darbības pārskatu formātiem. Ieviešanas komanda pirms analītikas palaišanas seko datu kartēšanas procesam.
Katrs ieteikums ietver uzticamības novērtējumu, kas iegūts no ievades datu kvalitātes un kvantitātes. Ja dati ir nepietiekami vai nekonsekventi, sistēma to skaidri norāda, nevis piedāvā nepatiesu pārliecību.
Cena ir atkarīga no apstrādāto datu apjoma un lietotāju kontu skaita uzņēmumā vai portfelī. Precīzs piedāvājums veidojas pēc ievadsarunas, jo standarta pakete mazajam investoram un desmit cilvēku komandai neder vienādi.
Informācijas panelis ir paredzēts lietotājiem bez tehniskā fona. Tehniskos iestatījumus, piemēram, API savienojumus, viens komandas cilvēks parasti iestata vienu reizi platformas izlaišanas laikā.
Demonstrācijas zvans ir īss un koncentrējas uz jūsu datu tipu un pieņemtajiem lēmumiem, nevis vispārīgu produkta pārskatu.
Vai arī rakstiet mums tieši caur kontaktu lapu